Рекламная кампания Coca-Cola Energy
Предпосылки:
  • Целевая аудитория: молодые люди в возрасте 18−35 лет, ведущие активный образ жизни и ищущие дополнительный источник энергии.

  • ГЕО: Россия, СНГ.

  • Период кампании: 6 месяцев.
Задачи:
  1. Повышение узнаваемости: Достичь узнаваемости продукта на уровне 70% в целевой аудитории.

  2. Привлечение внимания: Собрать более 60 миллионов показов рекламы.

  3. Активация аудитории: Привлечь не менее 1 миллиона переходов на сайт с детальной информацией о продукте и точками продаж.

  4. Оптимизация бюджета: Достичь ROI не менее 150%.
Реализация:
  • Под культурные особенности региона Россия и СНГ, учитывая языковые и культурные различия, были созданы и адаптированы уникальные креативы: Концепция: Молодые люди наслаждаются активными зимними видами спорта (лыжи, сноуборд) в снежных горах, с Coca-Cola Energy для восстановления энергии. Атмосфера - динамичная и свежая.

  • Для таргетирования и сегментации: были использованы сложные алгоритмы для точного таргетирования на основе интересов, поведения в сети и предпочтений потребителей в каждом из выбранных регионов.

  • В кейсе использовалась система машинного обучения, интегрированная с uDSP в сочетании с командой специалистов медиа закупки UMG. AI анализировал данные о поведении пользователей и KPI в реальном времени. Например, AI отслеживал клики, просмотры, видимость и другие метрики. На каждом этапе применялся целый спектр методов, в том числе:

    • Анализ эффективности - сначала система определяла, какие рекламные объявления показывали наилучшие результаты по ключевым показателям эффективности (CTR, VTR, ROI). Это делалось через сравнение текущих данных с историческими, чтобы выявить закономерности и тенденции.

    • Автоматическая корректировка бюджетов и ставок - на основании анализа система автоматически перераспределяла бюджеты кампаний, увеличивая инвестиции в наиболее эффективные объявления и уменьшая или останавливая менее результативные.

    • Оптимизация таргетинга - машинное обучение также применялось для уточнения аудитории, более точно определяя, какие сегменты пользователей наиболее восприимчивы к каждому типу объявления. Это улучшило релевантность и увеличивало вовлеченность.

    • Тестирование объявлений — AdOps команда при поддержке AI проводили A/B тестирование различных версий рекламных объявлений, чтобы определить, какие из них работают лучше всего с точки зрения привлечения внимания и преобразования.

Это позволило значительно улучшить эффективность рекламных кампаний, сократить затраты на неэффективные объявления и увеличить общую рентабельность инвестиций в рекламу.

  • Для максимального охвата были использованы следующие рекламные форматы: Fullscreen баннеры, in-stream и out-stream видео.
Результаты:
  • Узнаваемость продукта достигла 80% среди целевой аудитории, превысив плановое значение на 10%.

  • Показы рекламы составили 72 миллиона, что на 20% превысило запланированные показатели, при сохранении бюджета кампании без изменений.

  • Переходы на сайт достигли 1,5 миллиона, значительно превысив цель.

  • ROI составил 176%, что также значительно превысило ожидания. (Результаты измерялись путем мультиканального анализа)
Итоги:
  • Успешный запуск Coca-Cola Energy, ведущий к расширению доли рынка в РФ и СНГ среди энергетических напитков.

  • Укрепление позиций Coca-Cola как лидера в инновациях и разработке новых продуктов, отвечающих запросам молодежи.

  • Привлечение новых потребителей, которые ранее не рассматривали продукты Coca-Cola как часть своего образа жизни.
Раздел будет доступен в ближайшее время
Давайте достигнем ваших целей роста
Вы можете записаться на демонстрацию нашей продукции или у вас есть идея для сотрудничества, мы будем рады познакомиться с вами поближе.
Мы всегда на связи, если у вас возникнут какие-либо вопросы. Оставьте контакты, и менеджер свяжется с вами.
Мы используем куки
для улучшения сервиса
Ок