Отчёт IAB «State of Data 2025»: Эволюция ИИ для медийных кампаний

27 марта 2025
Исследование IAB «State of Data» отслеживает глобальные сдвиги в сфере цифровой рекламы, которые требуют от практически каждой компании адаптации, чтобы не отстать от рынка. Совсем недавно деградация сигналов (signal deprecation) привела к повсеместному переходу на использование собственных данных (first-party data), альтернативных идентификаторов и data clean rooms.

Теперь, благодаря стремительному развитию искусственного интеллекта (ИИ), индустрия находится на пороге ещё более масштабных перемен. Хотя ИИ уже давно помогает анализировать данные, оптимизировать таргетинг и автоматизировать рабочие процессы, он ещё не менял кардинально то, как строится медийная кампания от начала до конца. Сегодня мы наблюдаем новую эволюцию ИИ, которая перевернёт традиционные рабочие процессы, роли специалистов и подходы к запуску кампаний.

Новые формы ИИ, включая (но не ограничиваясь) генеративные и агентные модели, трансформируют его роль из инструмента, делающего существующие процессы «умнее», в систему, которая может думать, разрабатывать стратегии и реализовывать их беспрецедентным, почти «человеческим» способом.

ИИ теперь можно задействовать для построения медиапланов, создания аудитории, выбора рекламных партнёров и формирования индивидуальных пакетов продаж. Он может моделировать различные сценарии, прогнозировать результаты и даже использовать синтетические (или «фейковые») данные для улучшения моделирования аудитории, анализа медиамикса и атрибуции продаж.

Полноценный запуск ИИ в масштабах всей кампании, когда он интегрирован и задействован во всех процессах медиапланирования, требует фундаментального пересмотра того, как агентства, бренды и паблишеры ведут кампании как внутри собственных компаний, так и в партнёрствах.

Чтобы понять, насколько индустрия готова к этим переменам, IAB совместно с партнерами провели опрос более 500 экспертов из агентств, брендов и паблишеров, изучив:
● уровень внедрения ИИ на всех этапах жизненного цикла медиакампаний;
● восприятие надёжности и эффективности ИИ;
● ключевые вызовы, возможности и будущие потребности рынка.

Исследование даёт агентствам, брендам и паблишерам критически важные инсайты о внедрении ИИ, его текущих барьерах и достигнутых результатах. В нём представлены дорожные карты, помогающие бизнесу перейти от рабочих процессов с частичным участием ИИ к полноценной интеграции — и таким образом раскрыть весь потенциал технологий искусственного интеллекта.

Заключительная часть отчёта содержит рекомендации, которые помогут агентствам, брендам и паблишерам сориентироваться в этом захватывающем процессе масштабной трансформации цифровой рекламы.

Подобно тому, как бренды Coca-Cola, Suzuki и Toys”R”Us уже задействовали ИИ для полного создания рекламных материалов, сегодня ИИ способен обеспечить автоматизацию и оптимизацию всего жизненного цикла медиакомпании — от планирования до активации и анализа. Ниже приведены примеры того, как рекламодатели и паблишеры могут использовать ИИ для трансформации стратегий и максимального раскрытия его возможностей, о которых рассказывается в данном исследовании.
Потенциал ИИ на всех этапах медиакомпании
Подобно тому, как бренды Coca-Cola, Suzuki и Toys”R”Us уже задействовали ИИ для полного создания рекламных материалов, сегодня ИИ способен обеспечить автоматизацию и оптимизацию всего жизненного цикла медиакомпании — от планирования до активации и анализа. Ниже приведены примеры того, как рекламодатели и паблишеры могут использовать ИИ для трансформации стратегий и максимального раскрытия его возможностей, о которых рассказывается в данном исследовании.
  • Идентификация и сегментация аудиторий
  • Определение оптимального медиамикса, расписания показов и ценообразования
  • Прогнозирование инвентаря и результатов кампании
  • Автоматизированный сбор рыночной аналитики
  • Построение тестовых (A/B, мультивариантных) фреймворков
  • Выбор партнёров и оценка RFP (Request for Proposal)
  • Рекомендации по размещению и форматам объявлений
  • Автоматизация настройки кампании, заказов на размещение (IO) и медиатегов
  • Создание персон портретов аудитории с помощью синтетических данных
  • Автоматизированное формирование RFP и ответов на них
  • Отслеживание и оптимизация показов рекламы и конверсий
  • Прогнозные корректировки бюджета/ставок в режиме реального времени
  • Анализ контента и поведения аудитории
  • Прогноз и управление скоростью расхода бюджета, ценами и доступным инвентарём
  • Оптимизация ставок и таргетинга в разных каналах
  • Управление биддингом и ростом доходности (yield)
  • Обнаружение аномалий и внесение оперативных корректировок в режиме реального времени
  • Контроль за соответствием контента и соблюдение принципов бренд-безопасности
  • Обнаружение и блокировка рекламного фрода
  • Автоматизация и оптимизация A/B- или мультивариантных тестов
  • Анализ и атрибуция дополнительного эффекта кампании (incremental lift)
  • Динамические сводки по эффективности инвентаря
  • Автоматизированный сбор, интеграция и очистка данных
  • Атрибуция вовлечённости и конверсий на разных устройствах и платформах
  • Автоматизация анализа результатов A/B- или мультивариантных тестов
  • Многоканальная атрибуция (MTA) и маркетинговые модели медиамикса (MMM)
  • Сопоставление показателей кампании с установленными KPI
  • Атрибуция результатов с использованием синтетических данных
  • Применение синтетических данных для усиления моделей MMM
  • Интерпретация результатов и формирование рекомендаций
Ключевые инсайты
  • Большинство компаний ещё не перешли на масштабное использование ИИ во всех аспектах медиакомпаний.
    70% агентств, брендов и паблишеров пока не внедряют ИИ на всех этапах медиапланирования, активации и аналитики. Однако почти половина из них ожидает, что к 2026 году сможет полностью масштабировать использование ИИ. Следовательно, компании будут чётко делиться на тех, кто широко внедрил ИИ, и тех, кто остался в стороне.
  • Агентства и паблишеры пока лидируют в применении ИИ, отмечая экономию времени, ресурсов и бюджета.
    На начальном этапе очевидна ориентация на повышение эффективности: у агентств и паблишеров масштабное внедрение ИИ встречается почти вдвое чаще, чем у брендов. Они также выше оценивают пользу ИИ: более 70% считают, что он полностью оправдывает или превосходит их ожидания по снижению объёма ручной работы, достижению целей и стабильности показателей.
  • Основные препятствия для масштабного внедрения ИИ связаны с готовностью данных, безопасностью и фрагментацией инструментов — а не с сокращением рабочих мест.
    Почти две трети респондентов сталкиваются со значимыми проблемами: с качеством и защитой данных, а также с разрозненностью отдельных решений. При этом, вопреки распространённому мнению, угрозу сокращения рабочих мест отметили лишь 37%, сделав её наименее значительным фактором риска.
  • Несмотря на существенные барьеры, только половина компаний предпринимают шаги для их преодоления.
    Максимум 49% агентств, брендов и паблишеров уже используют или планируют внедрять какие-либо из 18 ключевых решений для упрощения перехода к ИИ (например, дорожные карты развития, чёткие use cases, формальное обучение и советы по управлению). Это оставляет многих участников рынка в уязвимом положении и повышает риск их отставания от конкурентов.
  • Чтобы не отстать от стремительной эволюции ИИ, компаниям нужны чёткие планы и надёжное управление.
    Агентствам, брендам и паблишерам необходимо поэтапно внедрять ИИ, уделяя особое внимание качеству и безопасности входных и выходных данных. Важно обучать команды передовым практикам, совместно с отраслью разрабатывать стандарты и сосредотачиваться на ключевых сценариях использования. Такая основа позволит эффективно интегрировать ИИ на всех уровнях.
Текущий статус внедрения ИИ
Масштабное внедрение ИИ в жизненный цикл медийных кампаний находится на начальном этапе, особенно у брендов
Несмотря на то что ИИ уже несколько лет играет важную роль в digital-рекламе и появляются новые его формы, 70% агентств, брендов и паблишеров всё ещё не интегрировали ИИ на всех этапах медиапланирования, активации и аналитики. Агентства и паблишеры занимают лидирующие позиции по уровню внедрения ИИ, тогда как многие бренды, следуя общим рыночным трендам, всё ещё находятся на стадии пилотных проектов, тестируя ИИ лишь в отдельных кампаниях и сценариях. Одной из причин такого отставания являются ограниченные ресурсы: 60% брендов называют стоимость основным фактором, влияющим на выбор инструментов ИИ.
Мы пока не торопимся повсеместно внедрять ИИ в повседневные процессы. Мы настороженно относимся к полному переходу, пока это не станет более распространённой практикой с долгосрочной доказанной эффективностью. Однако мы оптимистично настроены и считаем, что в будущем ИИ займёт важное место в нашем технологическом стеке и рабочих процессах.
Старший вице-президент, представитель бренда
Несмотря на начальную стадию, полноценная интеграция ИИ быстро приближается
Вопрос о том, будет ли ИИ внедрён во все стадии жизненного цикла медиакомпании, уже не стоит — остаётся лишь вопрос времени. Более 80% агентств, брендов и паблишеров, которые пока не перешли на массовое использование ИИ, уже имеют представление о сроках, когда это произойдёт.

Фактически, половина из них ожидают полной интеграции в течение ближайших двух лет (то есть к 2026 году), причём buy-side (агентства и бренды) движутся в этом направлении быстрее. На этот прогресс влияют уже имеющиеся результаты пилотных проектов с участием ИИ, позитивная динамика рынка и конкурентное давление. У паблишеров график, как правило, более продолжительный из-за большого числа переменных: от множества клиентских задач до взаимодействия с провайдерами данных и управления валютами (курсовыми различиями).
Количество способов, которыми мы используем ИИ для компании и клиентов, растёт с каждым месяцем. Мы рассчитываем, что к 2026 году сможем полностью задействовать ИИ в медиакомпаниях, опираясь на совершенствующиеся ИИ-технологии, конкуренцию и подтверждённый ROI.
Директор, агентство
Внедрение ИИ включает несколько этапов: пилотное тестирование, согласование со всеми заинтересованными сторонами и соблюдение нормативных требований.
Старший вице-президент, паблишер
Полный переход на ИИ по-прежнему затруднён из-за недостаточной зрелости имеющихся решений
От двух третей до почти 90% агентств, брендов и паблишеров используют доступные инструменты ИИ, у которых пока нет достаточного функционала для полномасштабной интеграции. Речь идёт о таких универсальных решениях, как ChatGPT, Perplexity и подобных, а также о встроенных возможностях на платформах, уже задействованных в работе.

В то же время лишь треть — и максимум чуть более половины — компаний пользуются инструментами, позволяющими интегрировать ИИ более широко. Сюда относятся корпоративные лицензии (organization-wide licenses), кастомные платформы или собственные разработки. На данный момент агентства и паблишеры занимают лидирующие позиции по внедрению таких решений, поскольку им необходимо удовлетворять многообразные потребности клиентов.
На стороне закупок (buy-side) агентства лидируют во внедрении ИИ, делая упор на сегментацию аудитории
Для buy-side агентства играют ведущую роль в применении ИИ для повышения эффективности в работе с несколькими клиентами одновременно. Они масштабнее внедряют ИИ по всем ключевым сценариям, поскольку у них больше возможностей создавать единые процессы и повышать операционную эффективность для разных клиентов.

Главный use case для агентств, который уже реализован у половины из них, — это идентификация и сегментация аудитории. Они понимают, что изменения в поведении потребителей требуют постоянного уточнения целевых сегментов. Кроме того, как агентства, так и бренды активно пользуются появляющимися возможностями генеративного ИИ для формирования сегментов на базе синтетических (например, «фейковых») данных, заполняя пробелы там, где реальные сигналы уже недоступны.
Паблишеры активно используют ИИ для управления инвентарём и анализа вовлечённости аудитории
Наиболее распространённые сценарии применения ИИ у паблишеров — прогнозирование инвентаря (inventory forecasting), многоканальная атрибуция (cross-device attribution) и анализ поведения аудитории. Эти инструменты позволяют эффективно доставлять рекламу там, где аудитория наиболее активна.

Примерно треть паблишеров уже используют генеративный ИИ, чтобы автоматизировать подготовку материалов для клиентов: коммерческих предложений, отчётов по кампаниям и рекомендаций. Такой подход ускоряет рабочие процессы и повышает качество взаимодействия с клиентами.
В будущем компании планируют использовать ИИ для более эффективной аналитики и гибкости
Агентства, бренды и паблишеры уже тестируют или планируют внедрить ряд важных сценариев использования ИИ в ближайшие месяцы.
  • Агентства стремятся автоматизировать управление кампаниями и применять продвинутую аналитику для более взвешенных инвестиций в медиа.
  • Бренды экспериментируют с решениями, которые позволяют быстрее обнаруживать проблемы и интегрировать данные, обеспечивая больше гибкости и оперативности.
  • Паблишеры сосредоточатся на измерении эффективности кампаний и оптимизации инвентаря, чтобы максимизировать доход и вовлечённость аудитории.
Текущее восприятие ИИ
На сегодняшний день большинство компаний считают, что ИИ оправдывает возложенные на него ожидания в целом
  • Агентства и паблишеры демонстрируют высокий уровень удовлетворённости: более 70% отмечают, что ИИ полностью соответствует или даже превосходит их ожидания в части экономии времени, ресурсов и затрат, а также стабильности результатов и достижения целей, связанных именно с применением ИИ.
  • Бренды оценивают эффективность и надёжность ИИ несколько ниже, вероятно, из-за того, что они отстают от агентств и паблишеров в степени внедрения и испытывают более сильное давление, когда речь идёт о доказательстве ROI.
Одно из основных преимуществ ИИ — возможность автоматически формировать подробные отчёты об эффективности без какой-либо ручной работы.
Директор, агентство
ИИ значительно повысил эффективность нашей компании. Он помогает нашим сотрудникам находить новые возможности для клиентов и предоставлять более точные данные и прозрачные результаты.
Старший вице-президент, паблишер
ИИ особенно силён в точечной аналитике и консолидации данных, но пока уступает человеку в задачах, требующих стратегического мышления
Агентства, бренды и паблишеры сходятся во мнении, что ИИ обеспечивает наибольшую эффективность, результативность и надёжность в вопросах сегментации аудиторий и агрегирования данных. В то же время такие области, как предотвращение рекламного фрода, бренд-безопасность и управление контрактами, набирают самые низкие оценки.
Будущие вызовы и возможности для ИИ
В будущем компании планируют использовать ИИ для более эффективной аналитики и гибкости
Агентства, бренды и паблишеры уже тестируют или планируют внедрить ряд важных сценариев использования ИИ в ближайшие месяцы.
  • Агентства стремятся автоматизировать управление кампаниями и применять продвинутую аналитику для более взвешенных инвестиций в медиа.
  • Бренды экспериментируют с решениями, которые позволяют быстрее обнаруживать проблемы и интегрировать данные, обеспечивая больше гибкости и оперативности.
  • Паблишеры сосредоточатся на измерении эффективности кампаний и оптимизации инвентаря, чтобы максимизировать доход и вовлечённость аудитории.
Однако в вопросах настройки, этических аспектов и управления стейкхолдерами стороны закупок (buy-side) и продажи (sell-side) сталкиваются с особыми проблемами
У паблишеров наиболее сложные технологические задачи: они вынуждены иметь дело со сложной настройкой инструментов и интегрировать их в уже фрагментированную экосистему. Кроме того, паблишерам важно учитывать этические аспекты и бороться с предвзятостью ИИ, чтобы сохранить доверие аудитории и рекламодателей.

Многие бренды и паблишеры признают, что у них нет чёткого плана по внедрению ИИ, что подчеркивает важность выстраивания стратегии для компаний, которые пока не масштабировали ИИ в полной мере. В то же время у агентств наиболее выражено сопротивление изменениям со стороны команды и клиентов, поскольку им приходится координировать работу как внутри компании, так и между разными клиентами.
Мы считаем, что интеграция ИИ с имеющимися системами пока недостаточно зрелая. Нам нужны протоколы вроде API, которые позволяют работать с ИИ.
Менеджер, паблишер
Главная сложность — это время, которое руководству требуется, чтобы разобраться в доступных технологиях, а затем внедрять и поддерживать их.
Старший вице-президент, агентство
На стороне закупок (buy-side) ключевым становится вопрос прозрачности при использовании ИИ
Уже на ранней стадии внедрения ИИ половина брендов выражает беспокойство по поводу прозрачности ИИ-решений у их партнёров (агентств и паблишеров). Одновременно половина агентств опасается, что бренды начнут развивать внутренние компетенции и сократят зависимость от внешних подрядчиков.

По мере ускорения интеграции ИИ все стороны вынуждены будут адаптировать свои операционные модели, чтобы укреплять доверие, повышать эффективность совместных процессов и добиваться большей прозрачности во всём жизненном цикле медиакомпании.
  • 51%
    брендов обеспокоены нехваткой прозрачности в том, как агентства/паблишеры используют ИИ в их интересах.
  • 52%
    агентств опасаются, что бренды будут развивать собственные AI-инструменты и сократят потребность в услугах агентств.
Самые большие сложности, с которыми мы сталкиваемся при полном внедрении ИИ в медиакомпании — это вопросы конфиденциальности и соответствия законодательным нормам, качество и интеграция данных, а также предвзятость и справедливость. Кроме того, требуются значительные ресурсы, чтобы всё это эффективно заработало.
Директор, агентство
Будущие решения и стандарты в сфере ИИ
Несмотря на серьёзные барьеры, связанные с внедрением ИИ, только половина компаний разрабатывает решения, направленные на их преодоление
  • Лишь 49% агентств, брендов и паблишеров применяют или планируют применять хотя бы одну из 18 ключевых мер, необходимых для упрощения адаптации ИИ в медиакомпаниях.
  • Это означает, что половина компаний не обладает долгосрочными стратегиями, чётким списком сценариев или определёнными KPI по работе с ИИ. Следовательно, процесс внедрения становится хаотичным, замедляющим общий прогресс и приводящим к дополнительным издержкам.
  • Также слабо развита система управления и контроля: лишь каждая пятая организация создаёт специальные советы по ИИ или включает в контракты оговорки, касающиеся ИИ. Без должной ответственности и обучения компании могут столкнуться с предвзятыми выводами алгоритмов, утечками данных и нарушениями законодательства — всё это грозит потерей доверия потребителей и возможными юридическими последствиями.
Однако индустрия осознаёт необходимость стандартов, которые помогут снизить риски на фоне стремительного развития ИИ
Более половины агентств, брендов и паблишеров считают, что наиболее критично ввести отраслевые стандарты в области конфиденциальности и защиты данных, а также точности и надёжности. Понимание, что отсутствие таких стандартов несёт наибольшую угрозу для их бизнеса, становится всё более явным.

Кроме того, почти половина агентств призывает к созданию стандартов прозрачности и единых определений, чтобы обеспечить согласованность процессов при работе с несколькими клиентами, а также укрепить доверие на фоне беспокойства заказчиков (данные опроса не приведены).
Мы опасаемся неправильного управления или злоупотребления персональными данными, что может привести к нарушениям конфиденциальности и репутационным рискам.
Директор, агентство
Страх того, что кампании на основе ИИ могут приводить к предвзятым или неэтичным результатам, будет тормозить наше внедрение.
Менеджер, паблишер
Рекомендации
Чтобы реализовать весь потенциал ИИ на этапах медиапланирования, активации и аналитики, агентствам, брендам и паблишерам необходимо сосредоточиться на пяти ключевых областях:
1
Сформировать поэтапную дорожную карту для масштабного внедрения ИИ
  • Анализируйте все потенциальные сценарии использования ИИ на каждом этапе — от медиапланирования и активации до аналитики (см. стр. 4 для полного списка).
  • Создайте структурированный план интеграции с чётко прописанными этапами и KPI для ИИ-решений.
  • Сравните уровень зрелости внедрения ИИ в вашей компании с конкурентами и партнёрами (опираясь на материалы данного отчёта).
  • Рассмотрите ИИ-инструменты и платформы, которые имеют возможности для полномасштабной интеграции: корпоративные лицензии, кастомные решения либо собственные разработки.
  • Регулярно обновляйте «дорожную карту» с учётом результатов кампаний, поведения аудитории, изменений на рынке и в регулировании, а также развития ИИ (например, генеративных и агентных моделей).
2
Обеспечить готовность данных: качество, безопасность и управление
  • Проведите аудит и оптимизацию процессов сбора, хранения и управления данными, чтобы ИИ опирался на чистые, структурированные и защищённые данные.
  • Укрепите защиту данных (аудиты, контроль доступа, шифрование, ограничения на использование чувствительной информации).
  • Предусмотрите контроль человеком (human oversight) для проверки входных и выходных данных ИИ, снижения предвзятости и соответствия конфиденциальности и нормам.
  • Используйте технологии, сохраняющие приватность (например, синтетические данные) для улучшения построения аудиторий, медиамиксов и атрибуции.
  • Повышайте совместимость ИИ с martech-, adtech-платформами и системами поставщиков данных.
  • Создайте механизмы управления ИИ (советы по ИИ, пункты в контрактах, регулярные аудиты) для ответственного использования решений.
  • Постоянно совершенствуйте инфраструктуру и процедуры (с учётом тенденций рынка, нормативных изменений и развития ИИ, включая генеративные и агентные модели).
3
Внедрить корпоративные программы обучения и лучшие практики
  • Разработайте структуру обучения ИИ для сотрудников разного уровня и направлений.
  • Создавайте единые внутренние ресурсы (библиотеки подсказок, стандартные процедуры, гайды, best practices).
  • Учредите кросс-функциональные центры экспертизы (AI Centers of Excellence) для единых стандартов и методов применения ИИ.
  • Привлекайте экспертов или консультантов по ИИ, чтобы закрывать пробелы в знаниях.
  • Формируйте культуру экспериментов с ИИ, поощряя инновации и гибкость в реагировании на изменения.
  • Постоянно обновляйте программы обучения, учитывая развитие рынка, новые правила и появление более продвинутых моделей ИИ.
4
Укреплять отраслевое сотрудничество, доверие и стандарты
  • Продвигайте единые отраслевые стандарты в сфере защиты данных, точности, прозрачности и измерения.
  • Содействуйте созданию общих правил (governance guidelines) для ответственного внедрения и использования ИИ.
  • Партнёртесь с adtech-компаниями, чтобы развивать инструменты ИИ, повышать их совместимость и расширять их возможности для стратегических решений.
  • Требуйте прозрачных отчётов по ИИ от партнёров (источники данных, особенности моделей, методики измерения).
  • Усиливайте согласованность целей и практик между рекламодателями и партнёрами, чтобы оптимизировать медиапланирование, активацию и аналитику.
5
Определить приоритетные, релевантные вашей компании сценарии использования ИИ
Ниже приведены основные сценарии ИИ, на которых агентствам, брендам и паблишерам стоит сфокусироваться для формирования прочной базы и перехода к полномасштабной интеграции.
Оригинал: https://www.iab.com/insights/2025-state-of-data-report/
Статистика составлена на основе опроса 529 партнеров IAB
Обсуждение в нашем телеграм-канале
Запишитесь на демонстрацию или предложите формат сотрудничества – будем рады познакомиться ближе.
Начните свой путь к успеху с нами
Мы используем куки
для улучшения сервиса
Ок
Общество с ограниченной ответственностью «ЮЭМДЖИ ГРУПП»

ИНН: 9 724 057 015, КПП: 773 101 001, ОГРН: 1 217 700 408 056, ОКПО: 49 811 678

Юридический адрес: 121 205, Город Москва, вн.тер. г. Муниципальный Округ Можайский, тер Инновационного Центра Сколково, б-р Большой, дом 42, строение 1

Обособленное подразделение: г. Москва, пер. Гамсоновский 2 стр. 1 оф 213

Телефон: +7 495 369-18-13

Электронный адрес: hello@umg.team

Генеральный Директор: Адамов Всеволод Владимирович
Close
У вас есть вопросы? Свяжитесь с нами!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности