Применение AI в программатике

• Автоматизация и оптимизация.
  AI автоматизирует рутинные и трудоемкие процессы, связанные с покупкой рекламы, что позволяет рекламодателям сосредоточиться на стратегическом планировании и креативе. Алгоритмы машинного обучения анализируют данные в реальном времени и автоматически оптимизируют ставки и распределение бюджета, чтобы максимизировать ROI и достичь лучших результатов.
  
  
• Улучшенное таргетирование и персонализация.
  С помощью AI рекламодатели могут тонко настраивать свои кампании, чтобы обращаться к конкретным сегментам аудитории с высокой точностью. Анализ поведенческих данных, интересов и предпочтений пользователей позволяет предлагать им максимально персонализированный контент, увеличивая вероятность вовлечения и конверсии.
  
  
• Повышение эффективности и ROI.
  Интеллектуальные системы способны предсказывать поведение пользователей и оценивать эффективность различных креативов и рекламных каналов, что позволяет рекламодателям инвестировать в наиболее перспективные направления. Это приводит к снижению издержек и увеличению общей рентабельности рекламных вложений.
  
  
• Борьба с мошенничеством.
  AI также играет важную роль в обеспечении безопасности и честности в программатик (programmatic) рекламе. Системы могут выявлять и блокировать мошеннический трафик, обеспечивая тем самым, чтобы бюджет рекламодателей тратился на настоящие, а не фиктивные взаимодействия.
  
  
• Аналитика и принятие решений.
  Сбор и анализ больших объемов данных в реальном времени позволяет AI предоставлять рекламодателям глубокие аналитические отчеты и ценные инсайты. Это дает возможность быстро адаптировать стратегии и тактики в ответ на изменения рынка или поведения аудитории.

График демонстрирует стабильный и значительный рост размера рынка AI каждый год, что отражает увеличение интереса и инвестиций в технологии AI в различных отраслях.

Основываясь на росте рынка ИИ в целом, можно предположить, что вложения в ИИ в программатик (programmatic) рекламе также будут расти. Это связано с тем, что улучшения в области ИИ могут предложить более эффективные решения для автоматизации, анализа данных и оптимизации рекламных кампаний. С ростом рынка ИИ, вероятно, увеличится и спрос на интеллектуальные рекламные технологии, что может привести к более широкому принятию программатик (programmatic) рекламы, улучшению точности таргетинга и повышению общей эффективности рекламных кампаний.

Как показывает история, большинство человеческих достижений, призванных приносить пользу, часто используются и в корыстных целях. Поэтому, наряду с потенциалом ИИ (в нашем аспекте в программатике) важно учитывать и проблемы, которые он может предоставить:

• Снижение цены на разработку контента - лавинообразный рост MFA (Made for Advertising) площадок сайтов и приложений созданных исключительно для генерации дохода от рекламы, что снижает качество рекламного инвентаря.
  
  
• Проблемы с конфиденциальностью данных - сбор и анализ больших объемов пользовательских данных может вызвать опасения по поводу приватности.
  
  
• Прозрачность и контроль - обеспечение прозрачности процессов, управляемых ИИ, и понимание того, как именно реклама таргетируется и оптимизируется.
  
  
• Этические соображения - предотвращение предвзятости и дискриминации в алгоритмах ИИ.
  
  
• Мошенничество с рекламой (fraud) — борьба с фальшивым трафиком и манипуляциями с показателями рекламы.
  
  

• Ada выполняет четыре основные функции: исследование идей новых продуктов, поиск, сортировка и объединение миллионов идей о потребителях, расширение возможностей сотрудничества между коллегами и повышение эффективности телевизионной и цифровой рекламы.
  
  
• Ada проводит информационные кампании для компаний, таких как Walkers и Pepsi.
  
  
• Команда использует различные модули платформы искусственного интеллекта для тестирования рекламы. Использование Ada позволяет PepsiCo более эффективно сравнивать, анализировать и улучшать свои рекламные кампании.
  
  
• Ada позволяет командам уделять больше времени стратегии и применять результаты исследований к будущим проектам.
  
  
• Успехи компании основаны на сочетании человеческих идей и искусственного интеллекта, а также на более быстрой идентификации возможностей.
  
  

• Генерация текстовых вариаций
  
  
• Преобразование текста в изображение
  
  
• Вырезание изображений с учетом различных соотношений сторон
  
  

• Найти идеальное место для размещения новых магазинов
  
  
• Экономить время за счет сокращения ручных задач, таких как управление запасами
  
  
• Выполнять техническое обслуживание своих кофемашин
  
  
• Предоставлять персонализированные рекомендации по оформлению заказов в окнах drive-through